El fondo tiene un gran efecto de interferencia en los resultados del análisis espectral. Para obtener información efectiva de los picos característicos, es necesario primero eliminar el fondo. Este artículo propone un algoritmo de eliminación de fondo basado en la transformada wavelet, que realiza transformadas wavelet en el espectro y en los espectros iterativos posteriores, utilizando los coeficientes de aproximación para estimar el fondo hasta que este converja. Se propuso un criterio de convergencia para juzgar si el error máximo del fondo estimado varias veces es lo suficientemente pequeño. Después de eliminar el fondo con este algoritmo, se puede extraer la información de los picos característicos. El algoritmo fue validado con espectros simulados y espectros experimentales de fluorescencia de rayos X dispersiva en energía, y se comparó con la transformada wavelet tradicional y el método de ajuste polinómico. Los resultados muestran que este algoritmo puede eliminar con mayor precisión el fondo del espectro y también tiene significado de referencia para la eliminación del fondo en otros espectros.

fondo de señal espectral;convergencia de señal;transformada wavelet iterativa;espectro de fluorescencia de rayos X dispersiva en energía