Se determinaron las informaciones FTIR, ATR-FTIR y UV de seis orígenes diferentes del Zhenglou en las provincias de Yunnan y Guizhou. Se realizaron correcciones ATR en los datos espectrales ATR-FTIR (ATR-FTIR-A) y preprocesamientos que incluyeron derivada de primer orden (FD), derivada de segundo orden (SD) y variable normal estándar (SNV). Combinando análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) y máquinas de vectores soporte (SVM), se establecieron modelos de clasificación de fusión de datos espectrales simples y de bajo nivel. Los resultados mostraron que la información espectral ATR-FTIR corregida (ATR-FTIR-A) coincidía esencialmente con la obtenida por el método de tabletas KBr; el espectro de derivada segunda UV mejora la resolución respecto al espectro original; los modelos PLS-DA y SVM con fusión de datos ATR-FTIR-A simples y ATR-FTIR-A-UV dieron el mejor desempeño, con una tasa de predicción correcta del 100,00 %. Los modelos de identificación de origen basados en PLS-DA o SVM con ATR-FTIR-A tienen alta precisión clasificatoria, son simples, eficientes y exactos para la aplicación práctica en producción, y el uso del modelo ATR-FTIR-A-UV puede mejorar la estabilidad del modelo.

Zhenglou; espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier con reflectancia total atenuada; análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales; máquinas de vectores soporte; identificación de origen