Identificación de las propiedades del combustible de aviación biológico basada en regresión escalonada

XIA Ying ,  

DUAN Yi-pin ,  

ZHANG Zi-hao ,  

CAI Guo-tian ,  

XIAO Qian ,  

摘要

Dado que las normas actuales de combustible para aeronaves a reacción solo especifican indicadores convencionales y no pueden distinguir la fuente (basada en petróleo, biológica o mezclada), existiendo una zona ciega regulatoria, este artículo propone una estrategia de identificación gradual (cribado preliminar de componentes principales - caracterización cualitativa de propiedades fisicoquímicas - confirmación del contenido de carbono biológico) para la identificación de las propiedades del queroseno sintético por hidrogenación de ésteres y ácidos grasos (HEFA-SPK). Primero, basado en el análisis de cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS), se excluyen los combustibles cuya distribución del número de carbono no está entre C6 y C17; luego se realiza una cualificación rápida según la densidad y contenido de aromáticos, complementada con una evaluación integrada del intervalo de destilación y el punto de inflamación; finalmente, se confirma el contenido de carbono biológico, determinando que por encima del 97.0% es combustible biológico puro y por debajo del límite de detección del 0.5% es combustible basado en petróleo. Cuando la proporción de mezcla está entre 1% y 30%, se emplea una regresión escalonada para construir un modelo predictivo de la proporción de mezcla basado en el punto de inflamación, el ancho del intervalo de destilación y el contenido de carbono biológico, verificado mediante una prueba t apareada t. Los resultados muestran que el modelo puede predecir con precisión la proporción de mezcla de HEFA-SPK (R²>0.99), proporcionando soporte técnico para la regulación y la identificación de la fuente del combustible de aviación biológico.

关键词

queroseno sintetizado por hidrogenación de ésteres y ácidos grasos (HEFA-SPK);identificación de propiedades;contenido de carbono biológico;proporción de mezcla

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