Las nuevas sustancias psicoactivas (NPS), como una categoría emergente de drogas, se caracterizan por su gran diversidad, rápida actualización estructural y alto grado de ocultación, representando una grave amenaza para la salud pública mundial. Gracias a su excelente sensibilidad, selectividad y capacidad de análisis estructural, la espectrometría de masas se ha convertido en la técnica central para el análisis de NPS en matrices complejas. Este artículo, basado en métodos bibliométricos, analiza sistemáticamente las tendencias de investigación de los últimos 10 años, revisa exhaustivamente los métodos de preparación de muestras en matrices biológicas complejas, y se enfoca en las aplicaciones avanzadas de las técnicas principales de espectrometría de masas en la cuantificación dirigida de NPS, el cribado no dirigido, la distinción de isómeros y la confirmación de la estructura de nuevas NPS. Especialmente en relación con el desafío de identificar NPS desconocidas sin estándares, se explican en profundidad los últimos avances en inteligencia artificial para apoyar la minería de datos de espectrometría de masas, la predicción de espectros virtuales, el análisis estructural de novo y el razonamiento interpretable. La profunda integración de la espectrometría de masas con algoritmos inteligentes está impulsando el análisis de NPS de una "respuesta pasiva" hacia una "alerta activa" inteligente, y el desarrollo colaborativo de hardware y software proporcionará un soporte tecnológico más prospectivo para la prevención y control de NPS.

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