La construcción actual de la plataforma de big data para el proceso de fabricación de la medicina tradicional china enfrenta desafíos destacados como la falta de estandarización de datos, una integración tecnológica insuficiente y una garantía de seguridad débil, mientras que una arquitectura técnica central científica y razonable y etapas clave son fundamentales para mejorar la calidad de la construcción de la plataforma. Este artículo toma como objeto de estudio la construcción de la plataforma de big data para el proceso de fabricación de la medicina tradicional china, explora los puntos clave y las vías prácticas para la construcción de la plataforma, analiza en profundidad la arquitectura técnica central y las etapas clave de construcción, y resume los logros prácticos en cuatro aplicaciones centrales: monitoreo perceptivo, control del proceso, toma de decisiones inteligentes y rastreo de calidad, clarificando el papel central de la plataforma en la integración de los recursos de datos de todo el proceso de fabricación y en la liberación del valor de los elementos de datos, con el objetivo de proporcionar referencias teóricas y prácticas para impulsar la construcción de plataformas de big data de alta calidad en el proceso de fabricación de la medicina tradicional china y acelerar el control preciso e inteligente del proceso.

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