La seguridad de la medicina tradicional china y la eficacia clínica están estrechamente relacionadas con su calidad, pero la complejidad del origen de las materias primas y las diferencias geográficas significativas conducen a una calidad desigual de la medicina china tradicional. Los métodos tradicionales de control de calidad ya no pueden satisfacer las demandas de evaluación compleja y variable de la calidad. La inteligencia artificial (IA), con su poderosa capacidad de procesamiento de datos, reconocimiento preciso de patrones y ventajas en la toma de decisiones inteligentes, combinada con técnicas modernas de análisis, ofrece una nueva vía técnica para la estandarización, aceleración e inteligencia en la detección de la calidad de la medicina china tradicional. Este artículo se centra en las tecnologías de detección inteligente impulsadas por IA y sus escenarios de aplicación, presenta las técnicas modernas de análisis más comunes y los algoritmos centrales de IA, describe las aplicaciones concretas de IA en el control de calidad a lo largo de toda la cadena de la industria de la medicina china en términos de autenticación, evaluación de niveles de calidad y detección de sustancias nocivas, y analiza los problemas y desafíos que enfrenta la IA en el campo del control de calidad, con el fin de proporcionar un referente para construir un sistema de control de calidad inteligente integral y apoyar el desarrollo de alta calidad de la industria de la medicina china.

medicina tradicional china; control de calidad; inteligencia artificial; aprendizaje automático; aprendizaje profundo; procesamiento de datos