La seguridad de la medicina tradicional china y la eficacia clínica están estrechamente relacionadas con su calidad, pero la complejidad de los orígenes de las materias primas y las marcadas diferencias regionales causan una calidad desigual en la medicina china, haciendo que los métodos tradicionales de control de calidad ya no satisfagan las demandas de complejidad y variabilidad en la evaluación de la calidad. La inteligencia artificial (IA), gracias a su poderosa capacidad de procesamiento de datos, reconocimiento preciso de patrones y ventajas en la toma de decisiones inteligentes, combinada con técnicas analíticas modernas, ofrece una nueva vía tecnológica para la estandarización, agilización e inteligencia en la detección de calidad de la medicina tradicional china. Este artículo se centra en las tecnologías de detección inteligente de la medicina tradicional china impulsadas por IA y sus escenarios de aplicación, presenta las técnicas analíticas modernas comunes y los algoritmos centrales de IA, resume las aplicaciones específicas de la IA en el control de calidad de toda la cadena industrial de la medicina china, desde la identificación de autenticidad, evaluación de niveles de calidad hasta la detección de sustancias nocivas, y analiza los problemas y desafíos que enfrenta la IA en el ámbito del control de calidad, con el fin de proporcionar referencia para construir un sistema de control de calidad inteligente y completo, apoyando el desarrollo de alta calidad de la industria de la medicina china.

Medicina tradicional china;Control de calidad;Inteligencia artificial;Aprendizaje automático;Aprendizaje profundo;Procesamiento de datos