El fluoren (FLU) es un contaminante orgánico persistente ampliamente presente en el medio ambiente. Este estudio propone una estrategia que combina una calibración multidimensional basada en la descomposición multilineal alternada y la fluorescencia tridimensional para estudiar las características espectrales de fluorescencia del FLU en diferentes muestras ambientales y su cuantificación rápida. Primero, se emplearon la descomposición trilineal alternada (ATLD), la ATLD extendida (AATLD) y la descomposición cuatrilineal alternada (AQLD) para analizar las matrices de fluorescencia del FLU en agua sintética bajo diferentes valores de pH. Se descubrió que al cambiar el pH de 3.0 a 9.0, el espectro de excitación del FLU se deformaba, con un desplazamiento hacia el azul del máximo de longitud de onda de excitación, mientras que el espectro de emisión permanecía sin cambios. Los métodos AATLD y AQLD obtuvieron tasas de recuperación promedio (AR) del FLU de (99.8±6.6)% y (100±7.2)%, respectivamente, superando los resultados de ATLD ((103±7.7)%). Luego, se utilizó ATLD para explorar las características espectrales de fluorescencia del FLU y su cuantificación rápida en diferentes matrices (agua del grifo, agua de lago, agua de río y suelo). Los resultados mostraron que el efecto matriz no alteraba la forma espectral del FLU resuelto por ATLD, pero sí afectaba su capacidad cuantitativa. Finalmente, se aplicaron AQLD y la AATLD extendida (AAQLD) para explorar matrices multidimensionales que contenían diferentes valores de pH e interferencias de matriz, logrando tasas de recuperación promedio (AR) del FLU de (107±12.4)% y (99.7±9.5)%, respectivamente, superando efectivamente el efecto matriz y obteniendo resultados satisfactorios. Además, se evaluó el método desarrollado mediante dos herramientas de evaluación de sostenibilidad (AGREE y MA), obteniendo puntuaciones superiores al 80.0%, lo que indica un excelente rendimiento analítico. Este estudio demuestra de manera bastante completa que los métodos de calibración multidimensional tienen "ventajas de orden superior", pueden superar efectos matriz, mejorar la capacidad cuantitativa y detectar con precisión FLU a través de múltiples matrices, proporcionando una base teórica para la detección rápida de contaminantes orgánicos poliaromáticos en múltiples matrices ambientales.

descomposición multilineal alternada;fluorescencia tridimensional;fluoreno;calibración multidimensional;hidrocarburos aromáticos policíclicos