Las hojas de Mujiangye Ke se conocen como el "cordyceps invernal" en el té, ricas en glicósidos dihidrochalcona como la rutina, pero su contenido varía significativamente según la región. Este estudio propone un método para identificar el origen de Mujiangye Ke y predecir el contenido de componentes activos mediante tecnología de imagen hiperespectral combinada con quimiometría. Se recolectaron datos hiperespectrales de muestras de las cuatro principales áreas productoras de Mujiangye Ke en Jiangxi, Guizhou, Hunan y Yunnan, aplicando métodos de reducción de ruido como la segunda derivada (SD), corrección de dispersión múltiple (MSC) y transformación normal estándar (SNV). Se construyeron modelos de identificación de origen usando análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales (PLS-DA), máquinas de soporte vectorial (SVM) y clasificación por k-vecinos más cercanos (KNN-Class). Posteriormente, se establecieron modelos de predicción de contenido para rutinosido y 3-hidroxirutinosido usando regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR) y regresión KNN (KNN-Reg). Se seleccionaron longitudes de onda características con el algoritmo de proyección secuencial (SPA) y muestreo reponderado adaptativo competitivo (CARS). Los resultados muestran que el mejor modelo para el trazado del origen es SD-CARS-SVM con una precisión predictiva del 100%. Los mejores modelos para predecir el contenido de rutinosido y 3-hidroxirutinosido son SD-CARS-PLSR y MSC-CARS-PLSR respectivamente, con coeficientes de determinación (R²_p) de 0,93 y 0,83 y desviaciones de predicción residual (RPD) de 3,87 y 2,45. Este estudio ofrece una solución para la detección rápida de la calidad de Mujiangye Ke y proporciona una base teórica y soporte técnico para el desarrollo de equipos miniaturizados exclusivos.

Mujiangye Ke;tecnología de imagen hiperespectral;rutinosido;3-hidroxirutinosido;origen;calidad;selección de características