Este estudio recogió muestras de laca natural de diferentes orígenes y preparó muestras simuladas dopadas que contienen seis tipos comunes de contaminantes: aceite de tung nativo, aceite mezclado, urea, azúcar moreno, endurecedores a base de isocianatos y diluyentes de dietilenglicol dimetil éter, con el fin de construir una base de datos de espectros de infrarrojo para laca natural, una biblioteca espectral de control de calidad (QC) y una biblioteca de búsqueda de laca natural dopada. Sobre esta base, se utilizó un método que combina el cálculo de espectros simulados con la verificación de espectros reales de contaminantes para establecer un modelo de discriminación de doble parámetro que integra el mejor grado de coincidencia y los picos de absorción característicos. Los resultados indican que este método puede detectar cinco tipos de contaminantes, a saber, aceite de tung nativo, aceite mezclado, urea, endurecedores a base de isocianatos y diluyentes de dietilenglicol dimetil éter, con un límite de detección del 3% al 10%, y una tasa de reconocimiento del 92% dentro del rango de proporciones de dopaje correspondiente, cumpliendo con los requisitos del mercado para la detección de adulteraciones. Este estudio proporciona un método analítico eficiente y preciso para el control de calidad y la identificación de dopajes en productos de laca natural, con un importante valor práctico y aplicado para regular el mercado de la laca natural y asegurar la calidad de las técnicas tradicionales.

laca natural;espectro infrarrojo;identificación de dopajes;control de calidad;análisis espectral