Estudio sobre el análisis cuantitativo del contenido de fibras mezcladas de origen animal basado en inteligencia artificial

YAN Gang-hua ,  

HUANG Yu-bin ,  

LIU Zhuo-qin ,  

XIE Fei ,  

YANG Er-tao ,  

HUANG Hai-min ,  

LAN Li-li ,  

YUAN Zhi-lei ,  

FEI Jing ,  

WANG Wen ,  

摘要

A diferencia del método manual adoptado en la norma GB/T 16988-2013 "Determinación del contenido de fibras animales especiales y mezclas de lana de oveja", esta técnica analítica basada en inteligencia artificial utiliza un microscopio para escanear automáticamente y capturar imágenes de fibras animales. Integrando métodos avanzados de reconocimiento y procesamiento de imágenes, se establece un modelo de clasificación de fibras que permite un análisis cuantitativo automático del contenido de fibras. Este documento presenta el principio del método de análisis cuantitativo de componentes de fibras animales basado en inteligencia artificial, diseña un experimento equilibrado y uniforme con 8 laboratorios, 4 tipos y 3 niveles de calidad de fibras de mezcla animal, y confirma el método de análisis cuantitativo basado en inteligencia artificial evaluando la exactitud y precisión del método. Los resultados muestran que la exactitud del método de análisis cuantitativo por inteligencia artificial es confiable, la precisión cumple con los requisitos de detección, puede reemplazar de manera equivalente el método de detección de la norma GB/T 16988-2013 y proporciona resultados de análisis cuantitativo más eficientes y estables, con amplias perspectivas de aplicación.

关键词

Fibras mezcladas; Inteligencia artificial; Análisis cuantitativo; Confirmación del método

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