Los nuevos contaminantes (ECs) se refieren a una clase de sustancias químicas que pueden detectarse en el medio ambiente y los ecosistemas naturales, y que, incluso presentes en dosis bajas, pueden representar un riesgo potencial para la salud humana y la seguridad ambiental. Los ECs que actualmente reciben amplia atención internacional incluyen principalmente los contaminantes orgánicos persistentes regulados por convenios internacionales, los disruptores endocrinos, los antibióticos y los microplásticos. La espectroscopía Raman con aumento superficial (SERS), debido a su alta sensibilidad, respuesta rápida y detección no destructiva, muestra un notable potencial en la identificación eficiente y el análisis cuantitativo de ECs. Este artículo revisa sistemáticamente los principios básicos y los mecanismos de amplificación de la tecnología SERS, enfocándose en el análisis de las estrategias clave y los avances recientes para mejorar la sensibilidad, selectividad y la practicidad del sustrato. Sobre esta base, se resumen las tendencias de investigación en la detección ultrasensible de varios ECs mediante SERS, con especial atención a la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en el procesamiento de datos espectrales SERS y la identificación de ECs. Finalmente, se discuten los desafíos actuales en la detección de ECs en muestras ambientales complejas y se presentan perspectivas de investigación futura y aplicación.

Nuevos contaminantes (ECs);Espectroscopía Raman con aumento superficial (SERS);Estrategias de amplificación;Practicidad del sustrato;Inteligencia artificial (AI)