Este estudio utilizó la técnica de dispersión Raman potenciadora de superficie (SERS) combinada con métodos de evaluación sensorial para analizar sistemáticamente 61 tipos de baijiu con aroma a salsa. Mediante el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales ortogonales (OPLS-DA), se construyó un modelo de identificación basado en SERS para el lugar de origen y la calidad del baijiu con aroma a salsa. Los resultados experimentales mostraron que los espectros SERS de los 61 baijiu presentan una alta consistencia en los picos característicos principales, incluyendo los picos característicos del etanol en 880, 1050, 1100, 1270, 1450 cm^-1. La combinación de los espectros SERS con los modelos PCA y OPLS-DA permite diferenciar eficazmente baijiu de diferentes lugares de origen y niveles, siendo los picos Raman cercanos a 2100, 1750, 1100 cm^-1 los principales picos característicos para distinguir el origen y la calidad. Los resultados de la evaluación sensorial revelaron además que la amargura, astringencia, entumecimiento y picante son atributos clave para diferenciar baijiu de diferentes orígenes. El análisis comparativo mostró que la técnica SERS combinada con el modelo OPLS-DA supera la capacidad discriminatoria de la evaluación sensorial tradicional. Este método proporciona una nueva vía técnica para el seguimiento del origen y la identificación de la calidad del baijiu con aroma a salsa, con un importante valor potencial de aplicación.

baijiu con aroma a salsa; espectroscopía Raman potenciadora de superficie; quimiometría; evaluación sensorial; modelo de identificación; lugar de origen