Este artículo utiliza la espectroscopía UV-Vis combinada con técnicas quimiométricas. Mediante la optimización de las condiciones de pretratamiento, como el disolvente, el tiempo de ultrasonido y la cantidad de muestra, se seleccionó el diclorometano como el mejor disolvente de extracción. Se obtuvo el mejor efecto de identificación con 1 hora de ultrasonido y 1 g de muestra. Bajo las condiciones óptimas, se recopilaron espectros de 53 muestras de poliéster regenerado, mostrando picos de absorción característicos en los rangos de 500~680 nm y 320~380 nm. Se estableció un modelo de clasificación combinando análisis de componentes principales (ACP) y análisis discriminante por mínimos cuadrados ortogonales parciales (OPLS-DA). Los resultados experimentales muestran que los parámetros de ajuste del modelo OPLS-DA R²Y (acumulado) alcanzaron 0.927, y los parámetros predictivos Q² (acumulado) fueron 0.907, demostrando alta estabilidad y precisión de discriminación del modelo. El modelo ACP logró una precisión de clasificación del 93.3% en las muestras de prueba. Este método posee buena capacidad de ajuste y predicción, permitiendo distinguir eficazmente las muestras de poliéster regenerado por métodos físicos.

poliéster regenerado;poliéster virgen;espectroscopía UV-Vis;quimiometría