Basado en espectroscopía de infrarrojo cercano combinada con métodos de quimiometría, se realizó un estudio sistemático para la identificación del origen botánico de Epimedium y Epimedium de pelo suave, así como la transferencia de modelos. Primero, mediante análisis de componentes principales (PCA) se exploraron las diferencias espectrales entre ambos para proporcionar referencia para la modelización de clasificación posterior. Luego, se establecieron modelos de clasificación usando máquinas de vectores de soporte (SVM) y bosques aleatorios (RF) y se comparó el impacto de diferentes métodos de preprocesamiento espectral, seleccionando la mejor combinación de preprocesamiento (SG+1ª derivada+SNV y SG+2ª derivada+SNV), obteniendo finalmente un modelo de identificación de origen con alta precisión (precisión del 100%). Sobre esta base, se calibró el modelo utilizando métodos de corrección directa (DS) y corrección directa segmentada (PDS), y se seleccionaron muestras estándar mediante el método de agrupamiento jerárquico (HC), aumentando con éxito la adaptabilidad y el efecto de transferencia del modelo. Los resultados muestran que el modelo SVM supera al modelo RF en precisión de clasificación y estabilidad de transferencia, proporcionando una base científica para la aplicación de espectrómetros portátiles de infrarrojo cercano en la identificación de origen en la medicina tradicional china.

Epimedium; Epimedium de pelo suave; espectroscopía de infrarrojo cercano; identificación de origen; transferencia de modelos