Este estudio seleccionó 160 muestras de líquidos para cigarrillos electrónicos, tanto comerciales como preparados por uno mismo, y realizó escaneos espectrales con un espectrómetro de infrarrojo cercano por transformada de Fourier. Comparando con los valores químicos reales, se logró una predicción precisa del contenido de seis componentes en el líquido para cigarrillos electrónicos: ácido benzoico, nicotina, WS-23, WS-3, propilenglicol y glicerol, mediante la técnica de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS). Utilizando el software TQ Analyst y el método de mínimos cuadrados parciales (PLS), con pretratamiento espectral que combina la primera derivada junto con el suavizado Savitzky-Golay, y determinando las bandas basadas en espectro de correlación múltiple, se establecieron modelos cuantitativos por infrarrojo cercano para seis aditivos. Los resultados mostraron que los coeficientes de correlación de calibración (R²_C) y de predicción (R²_P) para cinco modelos de nicotina, ácido benzoico, WS-23, propilenglicol y glicerol son superiores a 0.98, permitiendo predecir con bastante precisión el contenido de estos cinco aditivos en el líquido para cigarrillos electrónicos; el coeficiente de validación cruzada del modelo WS-3 (R²_CV) fue de 0.95, relativamente bajo, indicando que el modelo aún tiene margen para mejoras. El modelo cuantitativo establecido en este estudio proporciona una herramienta eficaz para la evaluación rápida de la calidad del líquido para cigarrillos electrónicos.

espectroscopía de infrarrojo cercano;líquido para cigarrillos electrónicos;aditivos;modelo cuantitativo;coeficiente de correlación