Dada la evolución constante de los métodos delictivos, la ciencia forense necesita urgentemente una tecnología que pueda analizar simultáneamente la forma y la composición de las evidencias materiales. La imagen por espectrometría de masas proporciona un método analítico de alta sensibilidad, alta especificidad, amplio rango de detección y casi no destructivo en la ciencia forense. Al combinarse con el aprendizaje automático, la imagen por espectrometría de masas puede analizar los datos abundantes obtenidos y extraer información química clave, mostrando un potencial práctico significativo especialmente en la inspección de huellas dactilares, documentos y evidencias físico-químicas y biológicas. Este artículo revisa los avances en el análisis de datos de imagen por espectrometría de masas, incluyendo la trazabilidad individual, la inferencia del tiempo de permanencia, la mejora de imágenes y otras áreas clave, proporcionando una herramienta poderosa para resolver problemas prácticos en la ciencia forense. A pesar de enfrentar desafíos en la complejidad operativa y la dificultad de interpretación de algoritmos, esta tecnología desempeñará un papel crucial en el análisis de evidencias complejas en el futuro.

imagen por espectrometría de masas; ciencias forenses; aprendizaje automático; análisis multivariante