Se utilizó la tecnología de imágenes hiperespectrales para analizar la uniformidad del color y la intensidad del recubrimiento en semillas de col rizada recubiertas de cuatro variedades diferentes, y semillas tratadas con tres concentraciones diferentes de agente de recubrimiento. Se extrajo la reflectancia espectral promedio de 240 muestras de semillas y se preprocesaron y optimizaron los espectros originales mediante cuatro métodos. Luego, se extrajeron longitudes de onda características utilizando cuatro métodos: algoritmo de ponderación adaptativa competitiva (CARS), algoritmo de proyección secuencial (SPA), eliminación de variables no informativas (UVE) y método genético de regresión parcial de mínimos cuadrados (GAPLS). Basándose en las longitudes de onda características seleccionadas, se establecieron modelos de regresión parcial de mínimos cuadrados (PLSR), regresión lineal múltiple (MLR) y regresión por componentes principales (PCR). Los resultados mostraron que el efecto del recubrimiento fue más evidente en las semillas de col rizada, seguido por la col de mejor sabor, mientras que los efectos del recubrimiento en Zhonggan 15 y la col morada fueron similares; el método Baseline se usó para el preprocesamiento del valor de cromaticidad L*, el método Normalize para el valor de cromaticidad a*, y el método SNV para el valor de cromaticidad b*; las longitudes de onda extraídas mediante GAPLS se utilizaron para establecer modelos cuantitativos predictivos para L* y b*, mientras que UVE se usó para establecer el modelo para el valor a*. El modelo PLSR para L* mostró el mejor desempeño (RC=0.814, Rp=0.640; RMSEC=1.150, RMSEP=1.852); el modelo MLR para a* tuvo un mejor rendimiento (Rc=0.981, Rp=0.964; RMSEC=2.563, RMSEP=3.243); el modelo PCR para b* presentó el mejor resultado (RC=0.917, Rp=0.913; RMSEC=2.552, RMSEP=2.589). Los resultados del estudio pueden proporcionar soporte técnico para el monitoreo en línea de la cromaticidad de semillas.

imágenes hiperespectrales; semillas de col rizada recubiertas; cromaticidad; detección