В статье использована технология ближнего инфракрасного спектроскопии в сочетании с методами химической метрологии для разработки безразрушительного метода идентификации различных сортов зелёного чая. С помощью ближнего инфракрасного спектра были получены спектры восьми образцов зелёного чая различных сортов, сравнено влияние одиночных и оптимизированных комбинированных методов предварительной обработки спектров. Были построены модели распознавания сортов чая с использованием неконтролируемого метода анализа главных компонент (PCA) и контролируемого линейного дискриминантного анализа (LDA). Результаты показали, что по сравнению с одиночными методами предварительной обработки оптимизированные комбинированные методы обеспечивают лучшую точность идентификации. Предварительная обработка с использованием стандартного нормального варианта устраняет влияние рассеяния спектров, вызванного неоднородностью размера чайных образцов, обработка первого порядка производной устраняет изменяющийся фон, снижает влияние дрейфа базовой линии и подчёркивает эффективную информацию в спектре. Использование комбинации этих методов вместе с неконтролируемым анализом главных компонентов позволяет довольно точно определить сорт зелёного чая с точностью 75,0%. Кроме того, применение контролируемого линейного дискриминантного анализа для обработки исходных спектров позволяет достичь 100% точности распознавания, однако данный метод требует предоставления априорных знаний о классах. Следовательно, применение технологии ближнего инфракрасного спектроскопии в сочетании с химической метрологией позволяет быстро и без разрушения идентифицировать различные сорта зелёного чая.

зелёный чай; ближняя инфракрасная спектроскопия; предварительная обработка спектра; анализ главных компонент; линейный дискриминантный анализ