Используя технологию гиперспектрального анализа в сочетании с распознаванием образцов, была разработана методика классификации восьми видов мини-клубней картофеля (Атлантик, Нидерланды-14, Нидерланды-пятнадцать 041, Нидерланды-пятнадцать Q8, Цзи Чжан картофель №12, Цзи Чжан картофель №8, Син Цзя №2 и Y2). Было собрано 276 образцов клубней, исходные спектры в диапазоне 860~1700 нм были нормализованы, применено сглаживание Савицкого-Голея с окном 11 точек и предварительная обработка спектров методом первой производной по разностям с четырехточечным оператором. После этого данные спектров прошли анализ главных компонентов (АНКП), где кумулятивный вклад первых трех компонентов составил 95,12%, что охватывает большую часть информации исходного спектра и может использоваться как классификационные переменные. Далее для построения классификационных моделей применялись линейный дискриминантный анализ, нейронная сеть BP и опорные векторные машины. В итоге была поэтапно и иерархически построена модель классификации восьми видов мини-клубней картофеля. Сначала с помощью линейного дискриминантного анализа отличали Атлантик, Нидерланды-14, Нидерланды-пятнадцать 041 от других сортов с средней точностью распознавания 88,79%. Затем была построена модель нейронной сети BP для разделения остальных сортов на две группы: одну – Цзи Чжан картофель №8 и Y2, другую – Нидерланды-пятнадцать Q8, Цзи Чжан картофель №12 и Син Цзя №2, со средней точностью 93,24%. В конце модель нейронной сети BP различала Цзи Чжан картофель №8 и Y2 с точностью 77,78%, а модель опорных векторных машин классифицировала Нидерланды-пятнадцать Q8, Цзи Чжан картофель №12 и Син Цзя №2 с точностью 87,23%. Средняя точность поэтапной и иерархической классификационной модели восьми видов мини-клубней составила 89,75%, что демонстрирует применимость технологии гиперспектрального анализа к классификации мини-клубней картофеля.

картофель;мини-клубни;гиперспектрал;классификация и обнаружение