Адсорбция ионной жидкости и метод ближнего инфракрасного спектроскопического анализа с отбором переменных CARS для обогащения лютеолина

,  

,  

,  

,  

,  

,  

,  

摘要

В данной статье использованы ионные жидкости на основе имидазола в качестве сырья для приготовления адсорбента, обогащающего лютеолин в разбавленных растворах. С помощью метода конкурентного адаптивного весового отбора переменных (CARS) была создана быстрая аналитическая методика для определения лютеолина с использованием ближнего инфракрасного спектроскопического анализа. Изучено влияние количества адсорбента, значения pH и времени встряхивания на эффективность адсорбции, а также исследована адсорбционная способность адсорбента; адсорбент, обогащенный лютеолином, был исследован методом ближнего инфракрасного диффузного отражения, и с применением метода отбора переменных CARS в сочетании с частным наименьших квадратов (PLS) была построена количественная калибровочная модель для лютеолина. Результаты показали, что при оптимальных условиях — 0.15 г адсорбента, pH 7 и времени встряхивания 20 минут — степень адсорбции достигла 90.9%, при этом адсорбция соответствует изотерме адсорбции Лэнгмюра, а максимальное количество адсорбированного вещества составило 7.1 мг/г. В модели ближнего инфракрасного спектра по сравнению с необработанным методом отбора переменных CARS результаты показывают лучшее качество. Метод спектральной предобработки с непрерывным вейвлет-преобразованием (CWT) был использован для проверки, и результаты показали увеличение остаточной ошибки предсказания (RPD), что свидетельствует о надежности модели. Этот метод может эффективно обогащать лютеолин в разбавленных растворах, и комбинирование отбора переменных CARS с предобработкой спектра CWT с использованием ближнего инфракрасного спектра позволяет быстро и чувствительно обнаруживать лютеолин в разбавленных растворах.

关键词

Адсорбент ионной жидкости на основе имидазола; Лютеолин; Ближний инфракрасный спектр; Обогащение; Отбор переменных CARS; Частные наименьшие квадраты

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website