В связи с выраженными нелинейными явлениями в анализируемых объектах при методе ближнего инфракрасного спектроскопического анализа предложен новый метод вычисления модели — локально взвешенный частичный наименьших квадратов (LWPLS). В качестве объекта исследования использовали традиционную китайскую формулу "Антай Вань", применили алгоритм LWPLS для построения количественной модели ближнего инфракрасного спектра, а также сравнили точность количественных моделей, созданных методами частичных наименьших квадратов (PLS) и LWPLS. Результаты показали, что коэффициенты корреляции модели (R2) для феруловой кислоты в калибровочных моделях были 0.7855 и 0.9719, корень из среднеквадратичной ошибки прогноза (RMSEP) составил 0.1266 и 0.0438, относительная ошибка прогноза (RE) равнялась 12.66% и 9.18%; для лингланолактона A значения R2 были 0.8864 и 0.9649, RMSEP — 0.1148 и 0.0771, RE — 14.01% и 7.81%, что демонстрирует более высокую точность модели, построенной алгоритмом LWPLS. Исследование показало, что использование алгоритма LWPLS повышает точность количественной модели "Антай Вань", обладает универсальностью и широкими перспективами применения.

Локально взвешенный частичный наименьших квадратов (LWPLS); ближний инфракрасный спектр; частичный наименьших квадратов (PLS); феруловая кислота; линганолактон A