Определение 1,2-пропиленгликоля в жидком молоке методом ядерного магнитного резонанса

,  

,  

,  

,  

摘要

Использовали протонную ядерно-магнитно-резонансную спектроскопию (1H NMR), селективную одномерную полную корреляционную спектроскопию (1D TOCSY) и количественный ядерный магнитный резонанс (qNMR) для быстрого скрининга и определения содержания 1,2-пропиленгликоля в жидком молоке, результаты сравнили с данными газовой хроматографии. Метод 1H NMR использует сигнал метильных протонов 1,2-пропиленгликоля в матрице жидкого молока как предварительный качественный критерий, селективная одномерная полная корреляционная спектроскопия основана на сигналах метиленовых и вторичных метильных протонов 1,2-пропиленгликоля для точного качественного анализа. На базе качественного анализа количественный ядерный магнитный резонанс использует протонный пик при δ 1.15 1,2-пропиленгликоля для количественного определения и пик внутреннего стандарта 3-(триметилсилил)диметилпропионат натрия (TMSP) при δ 0.00, чтобы измерить абсолютное содержание 1,2-пропиленгликоля в жидком молоке. Предел обнаружения метода составляет 0.002 мг/мл, предел количественного определения – 0.006 мг/мл. Результаты анализа реальных образцов показали, что метод NMR согласуется с газовой хроматографией, при этом NMR отличается простой подготовкой, удобством в эксплуатации и высокой специфичностью, что повышает эффективность анализа и предотвращает ложноположительные результаты, что делает метод очень подходящим для массового и быстрого определения 1,2-пропиленгликоля в жидком молоке на практике.

关键词

протонная ядерно-магнитно-резонансная спектроскопия;селективная одномерная полная корреляционная спектроскопия;количественный ядерный магнитный резонанс;жидкое молоко;1,2-пропиленгликоль

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website