С использованием самостоятельно разработанного "устройства эффективного распознавания и сортировки основных компонентов волоконных изделий" исследовано влияние таких факторов, как толщина тестируемой ткани, скорость работы оборудования, время интегрирования сканирования и количество сканирований на онлайн-детектирование в ближнем инфракрасном спектре. Кроме того, были сравнены онлайн-спектры ближнего ИК-диапазона для распространенных тканей с офлайн-спектрами, полученными на дифракционном ближнеинфракрасном приборе. Результаты показали, что разрешение онлайн-спектров для каждого типа ткани немного снижено, но имеются явные характерные пики поглощения, а полученные спектры обладают хорошей повторяемостью. Таким образом, устройство подходит для онлайн-идентификации и сортировки волоконных тканей. Оптимальные условия детектирования: для образцов тканых тканей с плотной основой и утком толщина теста должна быть не менее 1 мм; для рыхлых трикотажных образцов – не менее 2,5 мм; скорость работы оборудования лучше низкая (0,41 м/с); интеграционное время сканирования – 1 мс; количество сканирований – 10 раз. Полученные условия детекции обеспечивают референс для последующего онлайн-анализа волоконных тканей.

волоконные ткани;онлайн ближний ИК;факторы влияния;условия детекции