Были определены данные FTIR, ATR-FTIR и UV для шести различных мест происхождения Цзунью в провинциях Юньнань и Гуйчжоу. Проведена коррекция ATR спектров ATR-FTIR (ATR-FTIR-A), а также предварительная обработка: первичная производная (FD), вторичная производная (SD), стандартная нормальная вариация (SNV); на основе этого в сочетании с дискриминантным анализом методом частичных наименьших квадратов (PLS-DA) и методом опорных векторов (SVM) построены модели классификации одиночных спектров и слияния низкоуровневых данных. Результаты показали, что скорректированная спектроскопическая информация ATR-FTIR-A соответствует информации, полученной методом прессования порошка KBr; спектры второй производной UV имеют более высокое разрешение по сравнению с исходными спектрами; модели PLS-DA и SVM, использующие единичный спектр ATR-FTIR-A и слияние низкоуровневых ATR-FTIR-A-UV данных, показали наилучшие результаты классификации с точностью прогноза 100,00%. Модели классификации происхождения на основе PLS-DA или SVM, построенные на ATR-FTIR-A, имеют высокую точность, просты, эффективны и точны в реальных производственных условиях; при использовании моделей на основе ATR-FTIR-A-UV возможно дальнейшее повышение стабильности модели.

Цзунью; метод трансформирующего инфракрасного поглощения с затухающим тотальным отражением; дискриминантный анализ с частичными наименьшими квадратами; метод опорных векторов; определение источника происхождения