Новые психоактивные вещества (NPS) как категория новых наркотиков характеризуются разнообразием видов, быстрой обновляемостью структуры и высокой скрытностью, что серьезно угрожает глобальной общественной безопасности в области здравоохранения. Благодаря своей высокой чувствительности, селективности и способности к структурному анализу, масс-спектрометрия стала ключевым аналитическим инструментом для анализа NPS в сложных матрицах. В статье на основе библиометрического подхода систематически проанализированы тенденции исследований за последние 10 лет, всесторонне рассмотрены методы предварительной обработки образцов сложных биологических матриц и акцентированы передовые применения основных масс-спектрометрических технологий в таргетном количественном определении NPS, нетаргетном скрининге, различении изомеров и подтверждении структуры новых видов NPS. Особое внимание уделено проблеме идентификации неизвестных NPS в отсутствии стандартов, подробно раскрыты последние достижения искусственного интеллекта в поддержке анализа данных масс-спектрометрии, прогнозировании виртуальных спектров, дешифровании структур с нуля и интерпретируемом выводе. Глубокая интеграция масс-спектрометрии и интеллектуальных алгоритмов способствует переходу анализа NPS от «пассивного реагирования» к интеллектуальному «активному предупреждению», а кооперация аппаратных и программных технологий обеспечит более перспективную техническую поддержку контроля NPS.

новые психоактивные вещества;масс-спектрометрия;таргетное количественное определение;нетаргетный скрининг;искусственный интеллект