В данном исследовании систематически сравниваются ключевые характеристики, различия в данных и области применения микроскопической инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье (μ-FTIR) и пиролитической газовой хроматографии с масс-спектрометрией (Py-GC-MS). В качестве объектов исследования использовались реальные образцы воздушной пыли. После унифицированной предобработки методы были мультидименсионально проанализированы с учетом градиента размеров частиц, влияния матрицы, эффектов старения и валидации на реальных образцах. Результаты показали, что: μ-FTIR позволяет без повреждения обнаруживать микропластик, точно определять морфологию частиц и тип полимеров, подходит для качественного анализа микропластика с размером >50 мкм, однако уровень обнаружения ультрадисперсного микропластика <20 мкм составляет всего 18,6%, а устойчивость к вмешательству матрицы низкая; Py-GC-MS не зависит от размера и морфологии частиц, уровень обнаружения всех размеров превышает 90%, отличается высокой точностью и стабильностью количественного анализа, эффективно адаптируется к сложным образцам с эффектами старения, но не предоставляет информацию о морфологии и испытывает трудности при различении структурно схожих полимеров. В анализе реальных образцов основные компоненты микропластика, выявленные двумя методами (PE, PP, PET), были высоко согласованы, но корреляция между численностью частиц и массовой концентрацией была средней (R²=0.724), что связано с различиями в распределении размеров частиц и плотности полимеров, не позволяя прямое преобразование. В целом методы дополняют друг друга; создание стандартизированной комбинированной системы позволяет полноценно характеризовать микропластик в воздушном пыли по параметрам «морфология-состав-масса», предоставляя техническую поддержку для стандартизации детекции, трассировки загрязнений и оценки рисков.

воздушная пыль; микропластик; микроскопическая ИК-спектроскопия с преобразованием Фурье; пиролитическая газовая хроматография с масс-спектрометрией; сравнительный анализ методов; стандартизация обнаружения