Прогресс исследований сверхразрешающей оптической микроскопии нано-пластика

CHEN Kai-jia ,  

XIE Yi-ming ,  

YAN Zhu-ying ,  

YAN Xiu-ping ,  

HAO Fang ,  

WANG Zhen-yu ,  

摘要

Нано-пластик широко распространен в окружающей среде, и из-за его микроскопического размера и высокой способности проникать через биологические барьеры представляет серьезную угрозу для экосистем и здоровья человека. Проведение высокоразрешающей точной визуализации нано-пластика и анализ его взаимодействия с биологическими интерфейсами является ключом к пониманию его экологического поведения и биологических эффектов. Однако традиционные оптические методы визуализации ограничены оптическим дифракционным пределом и часто не способны различить отдельные частицы нано-пластика размером менее 1 мкм. Кроме того, фоновое вмешательство сложной среды и биологических матриц снижает отношение сигнал/шум, что затрудняет высокоточное визуализирование нано-пластика в сложных системах. Сверхразрешающая оптическая микроскопия может преодолеть дифракционный предел и достигнуть нанометрового пространственного разрешения. Эта технология стала важным инструментом для анализа взаимодействия наноматериалов с интерфейсами и имеет перспективы в точном трассировании нано-пластика. Исходя из систематического сбора и анализа отечественной и зарубежной литературы, технологии сверхразрешающей оптической микроскопии нано-пластика разделены на две основные категории: сверхразрешающая флуоресцентная микроскопия с маркировкой и немаркированные сверхразрешающие методы. В обзоре представлены достижения в области сверхразрешающей оптической микроскопии для исследования нано-пластика и рассматриваются будущие направления развития с целью продвижения создания систем сверхразрешающего визуального обнаружения нано-пластика, что способствует оценке рисков и контролю загрязнения окружающей среды.

关键词

нано-пластик; экологический риск; высокое разрешение; сверхразрешающая оптическая микроскопия

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website