В данном исследовании оптимизирован процесс обработки обожженного абрикосового ядра и изучена возможность быстрой оценки ключевых качеств с использованием технологии электронного носа. В качестве факторов рассматривались время обжига, температура выдержки, время выдержки и температура сушки, в качестве показателей оценки — содержание амигдалина, кислотное число и содержание карбонильных групп. Использовали односторонние эксперименты в сочетании с методом отклика Бокса-Бенкена для оптимизации параметров процесса. С помощью электронного носа собирали информацию о летучих ароматических компонентах, отбирали характерные сенсоры с помощью метода главных компонент и частичной наименьших квадратов дискриминантного анализа (PLS-DA), построена количественная модель для определения связи между ароматическим «отпечатком» и значением карбонильных групп. Результаты показали, что температура и время выдержки являются ключевыми факторами, влияющими на содержание карбонильных групп. Оптимальный процесс обработки: обжиг 50 с, быстрое охлаждение до 20 ℃, время выдержки не более 1 ч, сушка при 65 ℃. При таком процессе среднее значение карбонильных групп составило 1,7, а содержание амигдалина — 4,1 %, относительное стандартное отклонение (RSD) менее 5 %. Анализ электронного носа показал, что значения откликов сенсоров W1W, W2W, W1S и W5S существенно коррелируют с содержанием карбонильных групп; построенная модель PLS-DA показала кросс-валидационный параметр Q² > 0,5, прогнозируемые значения для валидационных образцов хорошо совпадают с фактическими (средняя относительная ошибка менее 5 %). Оптимизированный процесс обжига стабилен и реализуем, эффективно подавляет окисление жиров и обеспечивает содержание амигдалина. На основе электронного носа и химометрии возможно быстрое и безразрушительное оценивание ключевых индикаторов порчи при обработке обожженных абрикосовых ядер, что предоставляет новую стратегию интеллектуального контроля качества производства лекарственного сырья.

обожженные абрикосовые ядра;метод поверхностного отклика;электронный нос;оптимизация процесса;карбонильные группы;амигдалин;контроль качества