В связи с нехваткой стандартных образцов и ограниченным объемом выборки для построения моделей в период испытаний оборудования ближнего инфракрасного спектроскопии (NIRS) в фармацевтической промышленности, в данном исследовании предложена двойная оценочная стратегия на основе принципа отбора материалов '4S' и модели многокритериальной комплексной оценки, сочетающей 'динамическую воспроизводимость абсорбции' и 'потенциал малой выборки для построения моделей'. Были выбраны три различных прибора по принципу спектроскопии (FT-A, дисперсионный E и I) для оценки прецизионности абсорбции на трех нестандартных веществах (маннит, стеариновая кислота, полиэтилен); одновременно для количественного определения влаги в мягких капсулах Гуйчжи Фулин использовали PLS-модель с методом кросс-валидации «оставь один» (LOOCV) для сравнения потенциала моделирования каждого устройства. Результаты показали значительные различия в работе приборов: устройство A продемонстрировало лучшую прецизионность абсорбции и точность моделирования (RMSECV=0.1923, R²_CV=0.9469) с интегральным баллом MCDA (92.93), значительно превосходящим остальные, что отражает преимущество аппаратуры с высоким отношением сигнал/шум; устройство E показало значительно худшую воспроизводимость абсорбции из-за ограниченной аппаратной стабильности, что ограничивает потенциал модели; устройство I выявило существенные недостатки системы температурного контроля при тестировании термочувствительных образцов (стеариновая кислота), что привело к сбоям измерений. Предложенная стратегия не требует дорогих стандартных образцов и позволяет точно выявлять аппаратные скрытые проблемы при малом объеме выборки, предоставляя фармацевтическим компаниям экономичный, эффективный и метрологически достоверный инструмент для выбора оборудования и оценки рисков.

ближний инфракрасный спектр;оценка и выбор оборудования;воспроизводимость абсорбции;метод частичных наименьших квадратов;кросс-валидация оставлением одного