Безопасность традиционной китайской медицины и эффективность клинического лечения тесно связаны с её качеством, однако сложное происхождение сырья и значительные региональные различия приводят к неоднородности качества китайской медицины. Традиционные методы контроля качества уже не способны удовлетворить требования к сложности и изменчивости оценки качества. Искусственный интеллект (ИИ), обладая мощными возможностями обработки данных, точным распознаванием образов и интеллектуальным принятием решений, в сочетании с современными аналитическими технологиями предоставляет новый технологический путь стандартизации, ускорения и интеллектуализации контроля качества китайской медицины. В статье основное внимание уделяется технологиям интеллектуального контроля китайской медицины на базе ИИ и их приложениям, описаны распространённые современные аналитические технологии и основные алгоритмы ИИ, приведён обзор применения ИИ в контроле качества по всей цепочке производства китайской медицины с точки зрения идентификации подлинности, оценки качества и скрининга вредных веществ, а также проанализированы проблемы и вызовы ИИ в области контроля качества с целью предоставить рекомендации для создания целостной интеллектуальной системы контроля качества и поддержки высококачественного развития индустрии китайской медицины.

Традиционная китайская медицина;Контроль качества;Искусственный интеллект;Машинное обучение;Глубокое обучение;Обработка данных