Безопасность китайской медицины и ее клиническая эффективность тесно связаны с качеством, однако сложное происхождение лекарственного сырья и значительные географические различия приводят к неоднородности качества. Традиционные методы контроля качества уже не в состоянии удовлетворить требования сложной и изменчивой оценки качества. Искусственный интеллект (ИИ), благодаря своим мощным возможностям обработки данных, точному распознаванию образов и интеллектуальным решениям, в сочетании с современными аналитическими технологиями предоставляет новые технические пути для стандартизации, ускорения и интеллектуализации контроля качества китайской медицины. В статье основное внимание уделено технологиям интеллектуального контроля китайской медицины, основанным на ИИ, и сценариям их применения, представлены распространённые современные аналитические методы и основные алгоритмы ИИ, обзоры применения ИИ в контроле качества по всей цепочке производства китайской медицины по таким аспектам, как распознавание подлинности, оценка качества и отбор вредных веществ, а также анализируются проблемы и вызовы, с которыми сталкивается ИИ в области контроля качества, чтобы способствовать созданию полного интеллектуального контроля качества и поддержке высокого качества развития индустрии китайской медицины.

китайская медицина; контроль качества; искусственный интеллект; машинное обучение; глубокое обучение; обработка данных