На основе хроматографических данных жидкостной хроматографии высокого давления с детектором диодной матрицы (HPLC-DAD) 75 партий комбинированных таблеток с лакричной пастой в данном исследовании предложен и проверен метод построения 3D-отпечатка: интеграция 38 длин волн в диапазоне 200–348 нм с помощью интеграции полного спектра на базе искусственного интеллекта, а также расчет макрокачественной схожести (S_m) и макроколичественной схожести (P_m) методом бинарного трехспектрального анализа для оценки качества. Также количественное определение 9 активных веществ проводилось методами стандартной калибровочной кривой и метода соотношения отпечатков с последующим сравнением различий. Результаты показали, что по сравнению с отпечатками на одной длине волны 220 нм, 3D-отпечаток при сохранении макрокачественной схожести значительно повышает способность различения P_m. Анализ главных компонент (PCA) и радиальные диаграммы показали более высокую чувствительность к классификации партий и производителей. Кроме того, метод соотношения отпечатков и метод стандартной кривой продемонстрировали высокую согласованность при количественном определении 9 целевых компонентов (r > 0.99), подтвердив надежность количественной стратегии. 3D-отпечаток, объединяющий данные 38 длин волн, более полно и чувствительно отражает химический состав и различия качества комбинированных лакричных таблеток, значительно усиливая способность различения партий и производителей. Этот метод в сочетании с бинарным трехспектральным анализом предоставляет метод мониторинга качества растительных лекарственных средств на основе больших данных, а также подтверждает и расширяет технические пути для исследований мониторинга качества, основанных на искусственном интеллекте и масштабных хроматографических данных.

комбинированные лакричные таблетки;метод бинарного трехспектрального анализа;3D-отпечаток;оценка качества;количественное определение многокомпонентного содержания;жидкостная хроматография высокого давления