На основе хроматографических данных высокоэффективной жидкостной хроматографии с диодной матричной детекцией (HPLC-DAD) для 75 партий комплексных таблеток солодки данное исследование предложило и проверило метод построения 3D-отпечатка: интеграция данных по 38 длинам волн в диапазоне 200~348 нм с помощью искусственного интеллекта с полной спектральной интеграцией, в сочетании с расчетом макрокачественного сходства (S_m) и макроколичественного сходства (P_m) методом двоичного трехспектра для оценки качества и однородности. Также были количественно определены и сравнены 9 активных компонентов методом калибровочного графика и методом относительного отпечатка. Результаты показали, что 3D-отпечаток, по сравнению с отпечатком на одной длине волны 220 нм, значительно повышает различительную способность P_m, сохраняя макрокачественную однородность. Анализ главных компонент (PCA) и радиальные диаграммы показали более чувствительную идентификацию партий и производителей. Кроме того, методы относительного отпечатка и калибровочного графика обладают высокой степенью согласованности при количественном определении 9 целевых компонентов (r >0.99), что подтверждает надежность количественной стратегии. 3D-отпечаток, интегрирующий данные по 38 длинам волн, обеспечивает более полное и чувствительное характеристику химического состава и качественных различий комплексных таблеток солодки, значительно улучшая идентификацию партий и производителей. Метод в сочетании с методом двоичного трехспектра предоставляет метод контроля качества растительных препаратов на основе больших данных для оценки однородности качества и стандартизации, а также предоставляет эмпирическую поддержку и воспроизводимый технический путь для исследований мониторинга качества на основе искусственного интеллекта и масштабных хроматографических данных.

Комплексные таблетки солодки;метод двоичного трехспектра;3D-отпечаток;оценка однородности качества;количественное определение многокомпонентного содержания;высокоэффективная жидкостная хроматография