Искусственный интеллект глубоко интегрируется в систему дифференцированной диагностики и лечения традиционной китайской медицины, стимулируя её эволюцию от модели, основанной на опыте, к современной парадигме, основанной на данных и знаниях. В данной статье систематически изложены основные пути этой трансформации: объективная интеграция информации четырёх диагностических методов с помощью мультимодальных технологий, использование временного моделирования и усиления знаний для захвата динамической эволюции симптомов и теоретической логики, а также интеллектуальные вычисления на основе "соответствия рецептов и симптомов" для рекомендации, генерации и оптимизации назначений. Кроме того, сетевой фармакологический анализ используется для исследования механизмов сочетаемости и открытия новых лекарств. Несмотря на ограничения в качестве данных, объяснимости моделей и клинической верификации, искусственный интеллект уже заложил прочную основу для создания вычислимой, проверяемой и человеко-машинной системы интеллектуальной диагностики и лечения ТКМ, значительно способствуя инновациям и научному развитию этой области.

искусственный интеллект;традиционная китайская медицина;дифференцированная диагностика и лечение;четыре метода диагностики;рекомендация рецептов