Взрывной рост глобального рынка электромобилей сделал переработку отслуживших аккумуляторов ключевым звеном для обеспечения безопасности цепочки поставок и достижения целей "двойного углерода". Принцип иерархии "предпочтение последовательному использованию, с последующим разбором и переработкой» стал основным путем обработки отработанных батарей, поскольку он максимизирует ценность жизненного цикла аккумулятора. Оценка состояния здоровья батареи (SOH) является важным условием для точного воплощения этого пути. SOH, как ключевой показатель, отражающий уровень сохранения емкости, внутреннее сопротивление и стабильность циклов, напрямую определяет остаточную стоимость батарей и выбор пути переработки. В статье систематически рассмотрены пять основных методов оценки состояния здоровья батарей, поддерживающих последовательное использование: состояние заряда (SOC) позволяет количественно и в реальном времени оценивать внутреннее состояние батареи и является ключевым для точной оценки её характеристик. Метод измерения внутреннего сопротивления подходит для первичного отбора без ущерба онлайн, алгоритмы адаптивной фильтрации Калмана эффективно повышают устойчивость к помехам; метод снижения емкости, как «золотой стандарт», обеспечивает точные данные для определения пригодности, кривые увеличения емкости помогают выявлять модели старения; модельный метод через математическое моделирование позволяет косвенно выводить SOH; методы на основе данных используют машинное обучение для выявления связи данных; безразрушительные методы (особенно ультразвуковая диагностика) компенсируют ограничения электрических методов, фиксируя изменения внутренней структуры. Исследования показывают, что взаимодополняющие преимущества этих пяти технологий формируют техническую систему точного сортирования отслуживших батарей, обеспечивая эффективное, низкоуглеродное повторное использование и имеют важное значение для циркуляции ресурсов в индустрии новой энергии.

Отслужившие литий-ионные аккумуляторы; последовательное использование; состояние здоровья; технологии оценки