В данном исследовании был определён содержание 58 металлических элементов в 70 образцах орехов с целью разработки метода определения географического происхождения фисташек и миндаля. Образцы проходили сверхмикроволновое расщепление, с последующим элементным анализом с помощью индуктивно-связанной плазменной масс-спектрометрии (ICP-MS) и индуктивно-связанной плазменной оптической эмиссионной спектроскопии (ICP-OES). Используя методы статистического анализа: главный компонентный анализ (PCA), дискриминантный анализ на основе частичных наименьших квадратов (PLS-DA) и ортогональный PLS-DA (OPLS-DA), была проанализирована распределённость элементных характеристик орехов из разных регионов, а также построена модель для определения происхождения. Валидация на слепых образцах показала, что модель OPLS-DA имеет высокую точность определения происхождения неизвестных образцов, при этом точность идентификации миндаля из США составила 90%, а для фисташек из США, Ирана и миндаля из Австралии она составила 100%. Исследование служит надёжной технической основой для точного определения происхождения орехов на таможне и для контроля торговли.

орехи;металлические элементы;определение происхождения;статистические методы;дискриминантная модель