В отличие от метода ручного определения содержания волокон животных и их смесовых продуктов, применяемого в стандарте GB/T 16988-2013 "Определение содержания специальных животных волокон и шерсти овец", данный аналитический метод основан на искусственном интеллекте. С помощью автоматического сканирования микроскопа собираются изображения животных волокон, и посредством интеграции методов распознавания изображений и обработки изображений создается модель классификации волокон, что позволяет выполнять автоматический количественный анализ содержания волокон. В статье изложен принцип метода количественного анализа состава волокон животных на основе искусственного интеллекта, разработан равномерный сбалансированный эксперимент с участием 8 лабораторий, 4 видов животных волокон смешанного типа с 3 уровнями качества каждого типа, проведено подтверждение метода количественного анализа с использованием искусственного интеллекта, оценена правильность и точность метода. Результаты показывают, что правильность метода количественного анализа на основе искусственного интеллекта достоверна, точность соответствует требованиям проверки, метод может эквивалентно заменить метод обнаружения стандарта GB/T 16988-2013 и обеспечивает более эффективные и стабильные количественные результаты, имея широкие перспективы применения.

Смешанные волокна; Искусственный интеллект; Количественный анализ; Подтверждение метода