Исследование скрининга кормовых ингредиентов животного происхождения на основе микроармированной изоэлектрической фокусирующей электрофореза (mIEF). Во-первых, оптимизирован процесс mIEF для образцов корма, включающий предварительную обработку образцов, гидратацию и загрузку, выделение mIEF и онлайн визуализацию, что решило помехи, вызванные сложным составом корма и высокой солёной средой. Во-вторых, в результате повторных экспериментов получено 375 характеристических спектров mIEF для 15 видов кормов животного происхождения, построена база данных отпечатков кормов на основе mIEF данных. В конце, с использованием алгоритма сходства Манхэттенского расстояния для анализа неизвестных образцов кормов, фактическая точность идентификации составила 84,3%, что подтвердило жизнеспособность метода. По сравнению с традиционными методами идентификации кормов, технология mIEF в сочетании с алгоритмом Манхэттена обладает высоким пропускным способностью, высоким разрешением, простотой эксплуатации и низкими затратами, предоставляя новый путь для прослеживания кормов и контроля качества и безопасности.

изоэлектрический фокусирующий электрофорез;кормовые ингредиенты;скрининг кормов;расстояние Манхэттена