В данной работе использован метод ультрафиолетового и видимого спектроскопии (UV-Vis) в сочетании с хемометрическими технологиями. Оптимизировались условия предварительной обработки, такие как растворитель, время ультразвуковой обработки и количество образца. В качестве оптимального экстракционного растворителя выбран дихлорметан. Лучший эффект идентификации был получен при ультразвуковой обработке в течение 1 часа и количестве образца 1 г. Спектры 53 образцов регенерированного полиэстера были собраны при оптимальных условиях, результаты показали наличие явных характерных пиков поглощения в диапазонах 500~680 нм и 320~380 нм. Дополнительно был построен классификационный модель с использованием анализа главных компонентов (PCA) и ортогональной проекционной наименьших квадратов дискриминантного анализа (OPLS-DA). Экспериментальные результаты показали, что параметры подгонки модели OPLS-DA R²Y (накопленные) достигли 0.927, а прогнозные параметры Q² (накопленные) составили 0.907, что подтверждает высокую стабильность и точность идентификации модели. Модель PCA достигла точности классификации тестовых образцов 93.3%. Данный метод обладает хорошей подгонкой и прогнозной способностью, эффективно идентифицируя образцы регенерированного полиэстера физическим методом.

регенерированный полиэстер;первичный полиэстер;УФ-видимая спектроскопия;хемометрия