Чжунцюйский ячменный ликер - известный алкогольный напиток, происходящий с Тибетского нагорья и изготовленный из ячменя. Однако с ростом рынка и увеличением ассортимента проблема подделок стала важным вопросом. В данном исследовании сосредоточено внимание на быстром идентифицировании географически защищенного продукта Чжунцюйского ячменного ликера методом ультрафиолетовой спектроскопии, предложены два метода: анализ главных компонент с опорными векторами (PCA-SVM) и многомодельный частично наименьших квадратов дискриминантный анализ (MPLS-DA). В исследовании использованы три вида образцов: китайский Чжунцюйский ячменный ликер (CHQL), ячменные ликеры других брендов (OBQL) и неячменные белые напитки (NQBL). SVM использует два главных компонента для решения задачи бинарной классификации, а MPLS-DA моделирует каждый столбец фиктивной переменной Y с помощью алгоритма PLS1, интегрируя предсказания подмоделей. Оба метода PCA-SVM и MPLS-DA успешно построили дискриминантную модель для CHQL. PCA-SVM может различать CHQL и OBQL/NQBL, но не может различить OBQL и NQBL. В отличие от этого, MPLS-DA правильно идентифицирует все три класса образцов, решая задачу многоклассовой классификации. Результаты показывают, что предложенный метод может служить простым и быстрым способом идентификации CHQL, при этом MPLS-DA демонстрирует лучшие возможности распознавания образцов.

Китайский Чжунцюйский ячменный ликер;ультрафиолетовая спектроскопия;химическая метрия;дискриминантный анализ