На основе технологии ближней инфракрасной спектроскопии (NIRS) в сочетании с методом частичных наименьших квадратов (PLS) была разработана быстрая количественная модель многопоказательного анализа спиртового надосадочного раствора таблеток Цзитуннин. Были определены содержания птерокарпина, паэонозида и глицирризиновой кислоты в 98 партиях спиртового надосадочного раствора таблеток Цзитуннин с помощью сверхвысокоэффективной жидкостной хроматографии; содержание растворимых твердых веществ измеряли методом сушки; общее содержание сахаров определяли колориметрическим методом, после чего с использованием PLS была построена многомерная калибровочная модель между NIRS и количественными референсными значениями параметров. Количественная предиктивная модель оценивалась по коэффициенту детерминации прогноза (R²_P) и среднеквадратичной ошибке прогноза (RMSEP). Результаты показали, что предсказательные модели NIRS для птерокарпина, паэонозида, глицирризиновой кислоты, растворимых твердых веществ и общего сахара имеют соответственно R²_P 0.9801, 0.9890, 0.9815, 0.9961, 0.9781; RMSEP составляют 0.0112, 0.0299, 0.0141, 0.0627, 0.8090. Диапазон среднего относительного отклонения 12 независимых внешних проб валидационного набора составил 2,52%–3,87%. Построенная модель количественного анализа ближней инфракрасной спектроскопии имеет хорошую прогностическую способность, проста и быстра и может использоваться для быстрого обнаружения и контроля качества промежуточного продукта спиртового надосадочного раствора таблеток Цзитуннин.

Таблетки Цзитуннин; процесс спиртового осаждения; птерокарпин; паэонозид; глицирризиновая кислота; общий сахар; ближняя инфракрасная спектроскопия; метод частичных наименьших квадратов; быстрое обнаружение