С помощью индуктивно-связанной плазменной масс-спектрометрии определено содержание минеральных элементов в 255 партиях сушёной цедры из Синьхуэ и Гуанси. Методом ортогонального частичного наименьших квадратов проведён дискриминантный анализ для изучения различий элементов в цедре из разных регионов. Применялись четыре метода предварительной обработки данных: стандартизация Z-score, минмакс нормализация, нормализация по среднему и масштабирование по максимальному абсолютному значению, а также построены модели определения происхождения цедры с помощью случайного леса, деревьев решений, машины опорных векторов и градиентного бустинга. Результаты показали, что из 41 минерального элемента Na, Sn, Y, Ba, Er, Ho, Yb, Dy, Ni, Li, Gd, Tb, Sm, Nd, Rb являются основными различающимися элементами между цедрой из Синьхуэ и Гуанси. Среди четырёх моделей машинного обучения лучшими по прогнозам была машина опорных векторов. В модели SVM точность на обучающем и тестовом наборах при трёх способах обработки (Z-score, минмакс, нормализация по среднему) одинаковая — 100% и 96% соответственно, F1 равен 0.96, модель обладает высокой точностью. Исследование основано на содержании минеральных элементов в сочетании с машинным обучением для определения происхождения цедры и демонстрирует высокую точность и надёжность, обеспечивая техническую поддержку контроля качества, а также может служить ориентиром для прослеживания происхождения лекарственного сырья.

минеральные элементы;машинное обучение;цедра;определение происхождения