В исследовании было отобрано 160 образцов коммерчески доступных и самостоятельно приготовленных жидкостей для электронных сигарет, проведено спектральное сканирование с использованием спектрометра ближнего инфракрасного диапазона Фурье, и путем сравнения с химическими истинными значениями было достигнуто точное прогнозирование содержания шести компонентов в жидкостях для электронных сигарет: бензойной кислоты, никотина, WS-23, WS-3, пропиленгликоля и глицерина с помощью технологии ближнего инфракрасного спектроскопического анализа (NIRS). С использованием программного обеспечения TQ Analyst и метода частичных наименьших квадратов (PLS), с предварительной обработкой спектра с применением первой производной совместно с фильтром Савицкого-Голея, на основе мультикорреляционного спектра определены волновые диапазоны и создан количественный модельный анализ шести добавок. Результаты показали, что коэффициенты корреляции калибровки (R²_C) и прогнозирования (R²_P) для пяти моделей никотина, бензойной кислоты, WS-23, пропиленгликоля и глицерина превышают 0,98, что позволяет достаточно точно прогнозировать содержание 5 добавок в жидкостях для электронных сигарет; коэффициент перекрестной валидации модели WS-3 (R²_CV) составляет 0,95, что относительно низко, и модель требует дальнейшей оптимизации. Количественная модель, разработанная в данном исследовании, предоставляет эффективный инструмент для быстрого оценки качества жидкостей для электронных сигарет.

ближний инфракрасный спектр;жидкость для электронных сигарет;добавки;количественная модель;коэффициент корреляции