В статье на основе технологии рентгенофлуоресцентного спектроскопического анализа (XRF) путем сбора значений рентгенофлуоресцентных спектров 87 подготовленных образцов почвы построены количественные модели определения содержания тяжелых металлов в почве (Cu, Zn, As, Pb, Cr). Сначала проведен отбор переменных с помощью итеративного алгоритма сохранения информации (IRIV), затем в сочетании со стратегией отбора по частоте и алгоритмом направленного мягкого порога (BOSS) получены частоты каждой переменной, выбраны переменные с частотой 30 или 35 и более раз в качестве окончательного входа для построения модели частичных наименьших квадратов (PLS). Экспериментальные результаты показывают, что алгоритм IRIV-BOSS со стратегией выбора по частоте эффективно повышает точность прогноза, коэффициенты детерминации для Cu, Zn, As, Pb, Cr в тестовой выборке составили соответственно: 0,9948, 0,9907, 0,9967, 0,9938, 0,9942, а количество выбранных при оптимизации характерных длин волн составило соответственно: 69, 53, 60, 51, 67. Алгоритм IRIV-BOSS на основе стратегии выбора по частоте обеспечивает эффективное удаление помех и сохранение ключевой информации, повышая точность прогноза модели, что обеспечивает теоретическую поддержку и практическую ценность применения технологии XRF в количественном анализе тяжелых металлов в почве.

рентгенофлуоресцентная спектроскопия;тяжелые металлы в почве;выбор длины волны;итеративный алгоритм сохранения информации;алгоритм направленного мягкого порога