Использована технология твердофазного микроэкстракции в сочетании с газовой хроматографией-масс-спектрометрией (SPME/GC-MS) для разработки метода определения летучих соединений в рисе. С помощью этого метода проанализированы летучие соединения 12 основных сортов риса Паньцзинь, произрастающих в регионе Паньцзинь, и 10 видов риса, не являющихся Паньцзинь, продаваемого на рынке. Выявлено 23 летучих соединения, включая 4 спирта, 10 альдегидов, 4 кетона, 1 эфир, а также другие типы, такие как алканы и фенольные кислоты. Относительное содержание каждого летучего соединения рассчитывалось методом нормализации площади, с помощью языка R проведён глубокий анализ данных, построены модели линейной регрессии и случайного леса для изучения метода различения риса Паньцзинь и не-Паньцзинь. Результаты показали, что обе математические модели способны успешно различать рис Паньцзинь с высокой точностью и отличной классификационной способностью, точность прогноза каждой составила 100%. Каждая из моделей имеет свои преимущества и дополняет другую, что повышает надёжность различения риса Паньцзинь и может служить теоретической поддержкой для исследований защиты географического указания риса Паньцзинь.