На основе технологии ближнего инфракрасного (NIR) спектроскопического анализа и метода отбора переменных с использованием анализа дискриминанта на основе частичных наименьших квадратов (PLS-DA) была разработана безразрушительная методика определения происхождения Dendrobium officinale. Спектры 900 образцов Dendrobium officinale из 3 регионов с тремя временами интеграции (25, 45, 65 мс) были собраны с помощью портативного решетчатого спектрометра NIR. Применялись методы предварительной обработки спектров для удаления помех; на основе анализа главных компонент (PCA) и PLS-DA была построена модель для идентификации происхождения Dendrobium officinale; с помощью методов конкурирующего адаптивного повторного взвешивания выборок (CARS), Монте-Карло для отсева неинформативных переменных (MC-UVE) и алгоритма последовательного проектирования (SPA) были отобраны особенные переменные для повышения точности модели PLS-DA; впервые изучено влияние времени интеграции на модель трассировки происхождения. Результаты показали, что ни исходные спектры, ни спектры после оптимальной предварительной обработки не позволяли PCA точно определить происхождение Dendrobium officinale; модели PLS-DA с интеграционным временем 45 мс и 65 мс обеспечивали 100% классификацию происхождения; модели CARS и MC-UVE значительно превосходят SPA и обеспечивают 100% точность с меньшим числом переменных. Эти результаты указывают на то, что портативная технология NIR совместно с методом отбора переменных и PLS-DA может точно определить происхождение Dendrobium officinale, открывая новые направления для контроля качества традиционных китайских лекарственных растений.

технология ближнего инфракрасного спектра;Dendrobium officinale;определение происхождения;методы отбора переменных;анализ дискриминанта на основе частичных наименьших квадратов