Использовали метод газовой хроматографии с масс-спектрометрией (GC-MS) для анализа летучих веществ в первичном и переработанном полиэтилентерефталате (PET), а также на основе различных методов химической метрологии сравнили различия между первичным и переработанным PET. Далее был создан модельный алгоритм для определения первичного и переработанного PET на основе характерных веществ и их содержания. Собрали 26 образцов гранул переработанного PET от различных химических компаний и 48 образцов гранул первичного PET. В качестве растворителя для экстракции использовали дихлорметан при 50 °C и ультразвуковом воздействии 1000 Вт в течение 1 часа. При помощи GC-MS выявлено 21 летучих органических соединений, преимущественно фенолов и липидов, с комплексным происхождением. Затем применяли методы химической метрологии: главный компонентный анализ (PCA), ортогональный частично линейный дискримиантный анализ (OPLS-DA), линейный дискриминантный анализ (LDA), искусственные нейронные сети (ANN) и деревья решений (DT) для анализа, идентификации и сравнения точности различных моделей для первичного и переработанного PET. Результаты показали, что модели ANN и DT в сочетании с GC-MS обеспечивают точность распознавания переработанного PET более 96%, что подходит для эффективного различения первичного и переработанного PET. Созданная модель может служить технической основой для применения и контроля переработанного PET на рынке, способствуя устойчивому развитию отрасли и окружающей среды.

переработанный пластик; полиэтилентерефталат; химическая метрология; газовая хроматография - масс-спектрометрия (GC-MS); идентификация