Nas melhores condições de teste exploradas na fase inicial, utilizou-se o "dispositivo desenvolvido autonomamente para reconhecimento e separação eficiente dos componentes principais de produtos fibrosos" para coletar espectros NIR brutos online de amostras de tecidos mistos de poliéster/algodão usados. Com base nos espectros brutos online, determinou-se o melhor método de pré-processamento espectral como suavização S-G + normalização máxima-mínima (MMN) + derivada S-G, e foi estabelecido um modelo de análise quantitativa online para tecidos mistos de poliéster/algodão usados utilizando regressão por mínimos quadrados parciais. O erro quadrático médio da validação cruzada (RMSECV) do modelo foi 1,47, os coeficientes de correlação de calibração (RC) e validação (RV) foram ambos não inferiores a 0,99, a desvio relativo de predição na calibração (RPDC) foi 18,17, a desvio relativo de predição na validação (RPDV) foi 13,13 e a desvio relativo de predição na validação cruzada (RPDCV) foi 11,76. Para validar a confiabilidade do modelo, foram selecionadas 30 amostras externas para validação online, a equação linear para os resultados da validação foi y=(1.00±0.01)x-(0.88±0.56) e a precisão da predição foi de 93,3%. Após a integração do modelo no "programa principal de controle online de têxteis" do dispositivo de separação, foram configuradas categorias de separação para tecidos com diferentes teores de poliéster, permitindo prever e separar automaticamente as amostras de tecidos mistos de poliéster/algodão usados através do sistema de sopro do dispositivo para as caixas correspondentes. O tempo de predição e separação para cada amostra foi inferior a 2 segundos, e os resultados da separação mecânica automática foram corretos. Com o modelo desenvolvido e o dispositivo de separação, é possível realizar medições online eficientes e separação automática de tecidos mistos de poliéster/algodão usados.

tecidos usados; infravermelho próximo online; modelo de análise quantitativa; reconhecimento eficiente; separação automática