Diante de fenômenos não lineares evidentes na análise por espectroscopia no infravermelho próximo, foi proposto um novo método de cálculo de modelo — mínima quadrados parciais ponderada localmente (LWPLS). Tomando a pílula Antai como objeto de estudo, utilizou-se o algoritmo LWPLS para estabelecer seu modelo quantitativo no infravermelho próximo e comparou-se a precisão dos modelos quantitativos estabelecidos pelos algoritmos de mínimos quadrados parciais (PLS) e LWPLS. Os resultados mostraram que os coeficientes de correlação do modelo (R2) para o ácido ferúlico nos modelos de calibração das duas técnicas foram 0,7855 e 0,9719, a raiz do erro quadrático médio da predição (RMSEP) foi 0,1266 e 0,0438, e o erro relativo de predição (RE) foi 12,66% e 9,18%; para o ligustrólido A os R2 foram 0,8864 e 0,9649, os RMSEP 0,1148 e 0,0771, e os RE 14,01% e 7,81%, evidenciando que o modelo estabelecido pelo algoritmo LWPLS teve maior precisão. O estudo demonstra que o uso do algoritmo LWPLS pode melhorar a precisão do modelo quantitativo da pílula Antai, apresentando aplicabilidade e ampla utilização.

Mínimos quadrados parciais ponderados localmente (LWPLS); espectroscopia no infravermelho próximo; mínimos quadrados parciais (PLS); ácido ferúlico; ligustrólido A