O fundo causa grande interferência nos resultados da análise espectral. Para obter informações eficazes dos picos característicos, é necessário primeiro remover o fundo. Este artigo propõe um algoritmo de remoção de fundo baseado em transformada wavelet, realizando a transformada wavelet no espectro e nos espectros iterativos subsequentes, utilizando coeficientes de aproximação para estimar o fundo até que ele convirja. Foi proposto um critério de convergência para julgar se o erro máximo da estimativa múltipla do fundo é suficientemente pequeno. Após remover o fundo com este algoritmo, é possível extrair informações dos picos característicos. O algoritmo foi validado utilizando espectros simulados e espectros experimentais de fluorescência de raios X dispersiva em energia, e comparado com a transformada wavelet tradicional e o método de ajuste polinomial. Os resultados mostram que este algoritmo pode remover o fundo do espectro com maior precisão, sendo também aplicável para remoção de fundo em outros espectros.

fundo de sinal espectral;convergência de sinal;transformada wavelet iterativa;espectro de fluorescência de raios X dispersiva em energia