Uso da técnica de ressonância magnética nuclear de hidrogênio (^1H NMR) combinada com métodos de quimiometria para identificar diferentes variedades de mel. Foram coletados espectros de impressão digital de ressonância magnética nuclear de 33 amostras de mel de acácia, 48 amostras de mel de colza e 63 amostras de mel de lichia. Após diferentes métodos de pré-processamento dos dados, foram estabelecidos modelos discriminantes utilizando a análise discriminante por mínimos quadrados parciais supervisionada (PLS-DA) e a análise discriminante por mínimos quadrados parciais ortogonais (OPLS-DA). Os resultados indicam que os diferentes métodos de pré-processamento dos dados influenciam significativamente a capacidade explicativa e preditiva dos modelos, sendo o modo de autoescala (UV) mais adequado para a análise dos dados de RMN do mel. O modelo OPLS-DA criado pode separar e discriminar efetivamente três tipos de mel, com capacidade explicativa de 95,8% e capacidade preditiva de 90,5% para amostras desconhecidas. Portanto, o uso do ^1H NMR combinado com o método OPLS-DA pode realizar a identificação rápida e eficaz de diferentes variedades de mel.

Técnica de ressonância magnética nuclear de hidrogênio (^1H NMR); quimiometria; mel; identificação de variedades