Com base nas características do espectro de fluorescência de raios X e do espectro visível de infravermelho próximo do solo da região de Nanji Mountain no Lago Poyang, foram estabelecidos três modelos quantitativos de análise usando máquinas de vetor de suporte de mínimos quadrados com três tipos de fusão de dados (fusão ponderada igual, fusão acumulativa, fusão por produto externo). Os resultados mostram que os modelos de fusão ponderada igual e fusão por produto externo têm melhor precisão e estabilidade do que o modelo de análise quantitativa de espectro único. O modelo de fusão por produto externo teve o melhor desempenho, com coeficiente de determinação (R2) de 0,85, erro quadrático médio de calibração (RMSEC) de 0,09, erro quadrático médio de previsão (RMSEP) de 0,06 e erro relativo de análise (RPD) de 2,41, atendendo às necessidades reais de detecção de Cd no solo. Este método é preciso e confiável e pode fornecer referência para pesquisas sobre métodos de classificação e graduação de metais pesados no solo na China.

espectro de fluorescência de raios X; espectro visível de infravermelho próximo; máquinas de vetor de suporte de mínimos quadrados; teor de cádmio; fusão por produto externo; solo